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2026年5月6日水曜日

【イトーキ】東京大学に国産木材を活用した共創空間「co-niwa Econifa」を企画・設計

イトーキは5月15日、東京大学において国産木材を活用した共創空間「co-niwa Econifa(コニワ エコニファ)」を企画・設計し、空間デザインから納入までを行ったと発表した。学生と教員が日常的に集い、交流や新たな価値創出を促すコミュニケーションスペースとして整備され、専門分野や立場を越えた対話や協働の機会創出を狙う。
同空間は、「ともに」を意味する「co」と、人が自然に集う場を指す「庭(niwa)」を組み合わせた名称を採用し、利用者が自然に集まり共創が生まれる場づくりを意図している。内装には国産木材を用い、温かみのある環境を演出するとともに、交流を誘発するレイアウトを取り入れた。家具には大型テーブル「silta(シルタ)」や、木材仕様のチェア「vertebra03 WOOD(バーテブラ03ウッド)」など、同社の国産材活用ソリューション「Econifa」に基づく製品を採用し、空間全体で統一した木質デザインを実現している。

設計面では、偶発的な出会いや議論が生まれる環境づくりを重視し、用途を限定しない柔軟な配置とすることで、多様な活動への対応を可能にした。木材の特性を生かした質感や調湿性などの要素を取り入れ、利用者の心理的な快適性にも配慮している点も特徴の一つとなっている。
本取り組みは、イトーキが2025年に農林水産省と締結した「建築物木材利用促進協定」に基づく施策の一環として位置づけられる。同社は5年間で国産材3,250立方メートルの利用を目指しており、今回の空間整備もその具体事例に含まれる。大学施設における木材活用を通じて、教育・研究環境の質向上と資源循環の両立を図る狙いがある。

イトーキが展開する「Econifa」は、国産木材を活用した家具および空間づくりを通じて、森林資源の循環利用と快適な環境の創出を両立する取り組みとして2010年に開始された。
自治体や森林組合、素材加工事業者、家具メーカーなどと連携し、樹種を問わず木材の選定から設計、製造、納入までを一貫して担う体制を構築してきた実績を持つ。近年は、木質化された空間が人に与える影響について、大学や研究機関と共同で実証実験を進めている。木材を多用したオフィス環境において、ストレスの軽減や心理的快適性、湿度調整といった効果に一定の傾向が確認されており、これらの知見を空間設計に反映している。
こうした研究成果は、働く人や学ぶ人のパフォーマンスやエンゲージメントの向上といった側面への寄与が期待されている。企業経営において人的資本への関心が高まる中で、環境要因が与える影響を踏まえた空間づくりの重要性が増している。今回の共創空間は、教育機関における木質化と共創促進を組み合わせた事例として位置づけられ、国産材活用の新たな展開を示すものとなる。イトーキは今後も、国産木材の利用促進と科学的知見に基づく空間価値の創出を通じて、持続的な社会の構築とウェルビーイングの向上への貢献を進めるとしている。



2026年2月10日火曜日

東京大学発AIスタートアップ・燈、TSUCHIYAと構造計算ソフト「SS7」連携の新システムを共同開発

東京大学発AIスタートアップの燈が、TSUCHIYAと共同で、構造計算ソフト「SS7」への入力作業をAIで自動化する新システム「構造設計支援ツール」を開発した。建築図面を読み取り、構造計算に必要な要素を自動抽出する仕組みを備え、設計者の負担を大幅に軽減する構成となる。

本システムは、平面図や断面図などの建築図面をアップロードするだけで、AIが情報を解析し、構造計算に必要なパラメータを抽出する仕組みを採用。抽出したデータを構造計算ソフト「SS7」に取り込み可能な形式で自動生成し、従来の手入力中心の作業にかかっていた工数を削減する役割を担う。

建設業界では、深刻な人手不足が続き、生産性向上が急務となっている。特に構造計算業務では、図面からスパン長、階高、部材位置などの情報を読み取り、構造計算ソフトへ手動入力する作業が大きな負担となる状況が続いてきた。燈はAIによる図面解析技術を保有し、一方TSUCHIYAは建築実務で蓄積したノウハウを持つ。両社はそれぞれの技術を融合する形で新システムの開発に着手し、業務効率化を目指す取り組みへと結び付けた。

「構造設計支援ツール」の特徴
1. 地域情報(積雪量・風速)の自動反映
プロジェクトの住所を入力するだけで、AIが地域ごとの垂直積雪量や基準風速を自動探索し、システムに反映する仕組みを用意。設計者が個別に調査していた作業の負担が軽減される構成となる。
 2. 図面からの高精度情報抽出
AIがレイヤー情報を解析し、利用者が柱・通り芯・梁などの属性を指定することで、階高、符号、スパン長、外壁や床、柱などの部材配置を自動抽出する方式を採用。図面読み取りにかかる時間削減を目指す。
 3. 構造計算ソフト「SS7」へスムーズに連携
抽出データは「SS7」に取り込めるエクセル形式で自動生成され、入力ミスの防止につながる。3Dでのモデル確認や、HELIOSやArchicadなどのBIMソフトとの連携にもつながりやすい構成となる。

入力の自動化により、図面読み取りと構造計算ソフトへの反映作業を中心に、約半分の業務時間削減が可能という。構造計算後は3Dモデルでの確認やBIM連携が容易となり、建築設計全体の効率向上にも寄与する。



燈株式会社(Akari Inc.)
https://akariinc.co.jp/